CPU与GPU
CPU 是计算机的中央处理单元,它拥有处理多种类型任务的能力。但 CPU 拥有的核心数一般比较少,在 8-32 核,因此 CPU 更擅长处理串行的问题。
打个比方,CPU 就像一位厨艺非常好的大厨,什么类型的菜都会做而且都做得很好吃,但他只能一道菜一道菜地炒。如果用 CPU 进行数据样本非常大的机器学习,它的速度会受到限制。
GPU 是图形处理单元。最初的 GPU 是专门为渲染图形而设计的,但现在已经不单纯地用于画面渲染了,它会被当做并行处理器处理某些特定的问题。
GPU 往往拥有非常多的核心,能达到几百甚至上千个。它们再处理某些特定问题的时候,速度能达到 CPU 的上百倍。
它们就像是某些专职的厨师,比如专门做煎饼果子,虽然只擅长做这一道菜,但它们完成的速度非常快,能满足非常大量的需求。
我们在生活中可能听到大家“囤积显卡”的消息,实际上就是为了积累 GPU 资源用于机器学习。