现在的行车记录仪市场竞争是异常激烈，各个厂商也是使出浑身解数来展现自己差异化的设计，甚至是靠堆砌功能来提升卖点，

而ADAS智能驾驶辅助系统就是其中的一项

行车记录仪的ADAS

01何为ADAS智能驾驶辅助系统，有哪些应用？

它是应用摄像头、传感器、激光雷达或是毫米波雷达（行车记录仪一般都没有配备）和中央控制器来实现的一项AI功能；

在图像算法识别软件的辅助下，通过做大量的数据识别，提前对车身周围的场景做预测，可以比驾驶员更快地做出物理反应，以减轻驾驶员的疲劳和提高行驶安全性；

车载ADAS

ADAS又分5个级别（L0/L1/L2/L3/L4）

行车记录仪中提供的ADAS系统算是L0级别，比如识别交通标识、识别车道、识别前方车辆等等；
像更高级别的ADAS应用已经非常广泛了，10多万的国产车也有配置L2级别，特斯拉、小鹏、华为都拥有自己L3级别（未商用）的驾驶辅助系统；

车辆上有哪些主流应用？

ACC自适应巡航（注意和定速巡航不一样）

车道偏离预警（和车道保持不一样，车道保持会自动修正方向盘）

自动泊车

并线辅助

碰撞预警/主动紧急刹车

这只是列举了部分用户关注度比较高的，还有自适应远光灯、疲劳监测、车道保持等等；

某车型的ADAS驾驶辅助系统

02行车记录仪中的ADAS系统和车载的ADAS系统有什么区别；

ADAS智能驾驶辅助系统作为预警系统，

首先一点就是必须看得远

要在我们肉眼还没有识别到风险之前就能预警，像专业的ADAS系统至少要能识别到100米以上的距离，传统的摄像头肯定看不了那么远，必须靠各种雷达辅助，同时ADAS的摄像头广角还不能太大，控制在60°以内以便更好地聚焦，看得更远；

而行车记录仪为了覆盖多车道，摄像头的广角又必须广（控制在140°左右），广角越大，看的距离就会受到限制；

第二点对清晰度要求比较高，这个倒是和行车记录仪要求一样

清晰度越高，识别物体的能力越强，但同时对主控芯片的运算要求也更高；

以前行车记录仪的主控芯片大部分的工作就是录像处理（修正）和压缩保存，

现在ADAS系统就需要对图像进行AI识别，这个工作量会比行车记录要大很多，所以对整个系统方案也提出了更高的要求，

配置过低或是系统负荷太大都会导致记录仪误报或是乱报；

第三点车载ADAS和车辆中控系统是融为一体的

车载ADAS系统一般配备各种传感器、雷达、摄像头和图像算法软件，同时和整个车载系统是融为一体的；

而行车记录仪的ADAS系统只有摄像头再辅以图像算法识别软件，和车载系统互不相干；

03要提升ADAS系统的效果有哪些办法啦？

ADAS辅助系统

现在很多行车记录仪都带有ADAS驾驶辅助，我相信很多车主都不一定觉得这个系统好用，甚至会觉得是鸡肋，中看不中用；

这其中很大的原因就是因为行车记录仪中的ADAS系统经常会报错或是乱报；

要想提高ADAS系统的体验效果，有两个关键点

①、摄像头

高清摄像头、广角还不能太大，最好的方案就是和手机一样，配置2个或以上的摄像头，广角、长焦、景深；

②、图像算法识别软件

这个是目前看来最有提升空间的地方了，AI识别算法和图像数据库的丰富程度都是厂家可以提升功力的方向；

所以如果有自带ADAS功能的行车记录仪，就需要时常通过更新固件来提升体验；

现实的情况是，目前ADAS只是行车记录仪的附加功能，而且用户购买行车记录仪的参考点也不一定就是冲着你的ADAS系统来的，

所以在这方面厂家也不会花太多精力去整，毕竟要想提供ADAS的灵敏度，就必须要在硬件和软件算法上下功夫，但是这样势必又增加了产品的成本；

ADAS